Что бывает, когда BI становится конкурентным преимуществом бизнеса

Директор по развитию технологий информационного менеджмента компании "АйТи" Дмитрий Романов в одном из своих интервью заявил, что, по его ожиданиям, рост российского сегмента бизнес аналитики (BI) в прошедшем 2008 г. составит примерно 15-20% относительно 2007 г. Напомним, что в седьмом году емкость этого рынка оценивалась в диапазоне $35-45 млн.

Валерий Храбров, генеральный директор SAS Россия/СНГ, озвучивая предварительные итоги работы компании в России в 2008 г., сказал, что в 2006-2007гг. рост продаж SAS возрастал ежегодно на 50%. А только за три первых квартала 2008 г. объем этот показатель превысил результаты всего предыдущего года в 1,5 раза. При этом 48% всех российских заказчиков составляют предприятия финансовой отрасли (банки и страховые компании), 30% - телекоммуникационные, 12% - транспортные, 10% - нефтегазовые и прочие организации. В 2006-2008 гг. число клиентов SAS в России ежегодно увеличивалось на 7-10 новых крупных компаний.

Особенностью российского BI (в "чистом его виде") продолжает оставаться то, что количество внедрений растет несколько медленнее, нежели выручка от них. Эксперты насчитали что-то около 600 успешных проектов в 2007 г. в России, и не намного большее количество в 2008 г. Это объясняется достаточно высокой стоимостью продуктов и возможностью модульного накопления функционала уже приобретенных решений. К сожалению, ареалом обитания этих продуктов являются подразделения крупных компаний, банков и госструктур.

Средний и малый бизнес у нас в стране пока предпочитает использовать функционал Excel, реже самописное ПО и иногда Open Source аналитические продукты. Ни для кого не секрет, что весьма высок уровень использования пиратской продукции, особенно когда дело касается популярных статистических пакетов. Такое положение вещей говорит о том, что аналитика в СМБ пока роскошь, нежели средство, повышающее конкурентный потенциал бизнеса.

Но и представители крупного бизнеса заявляют, что одним из поводов инвестиций в BI являются требования отраслевых регуляторов, в частности в финансовой сфере, на которую по обобщенным оценкам приходится около трети всех внедрений (в количественном выражении). Естественно, что, например, Центробанк РФ, не настаивает на использовании именно BI и именно от определенного поставщика. Банкиры, страховщики, инвестиционные компании вольны в тех средствах, с помощью которых они будут генерировать специфическую отчетность, управлять бюджетами, контролировать ключевые параметры балансов и т.д.

Но умничать и рисковать мало кто хочет, потому и приобретаются специализированны решения от известных вендоров. Свою лепту внесла и скоринговая функциональность, которая в последнее время была самой ходовой частью продуктового портфеля вендоров. Самописное ПО в этом сегменте никому не нужно. В лидерах (по количеству внедрений) среди финансистов продолжают оставаться Intersoft Lab, SAP AG и R-Style SoftLab.

Еще одним специфическим драйвером инвестиций в BI для банкиров становится перспектива перехода в разряд обязательного к исполнению стандарта Банка России ИББС-1.0-2006, а также намерение крупнейших кредитных организаций страны присоединится к соглашению Basel II. Что это означает? Только одно - информационная безопасность постепенно трансформируется в элемент риск-менеджмента, т.е. в элемент бизнес-процессов.

А это значит, что начался переход от качественной оценки угроз ИБ к определению количественных величин информационных рисков, которые входят в состав операционных. Это крайне дорогостоящая трансформация, и если посмотреть на западный опыт, то станет очевидным, что рост рынка BI в денежном выражении - не сиюминутная тенденция. Другое дело, что в данном случае решения BI далеко не всегда внедряются в чистом виде. Эта функциональность зачастую "размывается" между разными подсистемами, становится их неотъемлемой частью.

Этим объясняется и то, почему именно так, а не иначе происходили последние крупные слияния и поглощения среди соответствующих разработчиков аналитических решений. В итоге можно говорить о конвергенции BI и иных ИТ-сегментов, и вычленить оттуда в чистом виде тот или иной подсегмент рынка невозможно. Например, анализ архива электронной почты на предмет риска и оценки последствий утечки конфиденциальных данных и т.д.

Если перейти от слов к практике, то среди последних успешно реализованных проектов в финансовой сфере можно назвать внедрение аналитической платформы SAP-Business Objects в Управляющей компании "Альфа-Капитал". "В настоящее время система активно используется для оптимизации стоимости внутренних процессов, клиентских операций и анализа затрат, что дает нам совершенное конкурентное преимущество на рынке в условиях кризиса", оценивает эффект от внедрения Александр Гончаренко, финансовый директор Управляющей компании. Аналогичные проекты состоялись и в ВТБ, СК "АльфаСтрахование", Транскредитбанке и т.д.

Но не банками едиными живет Россия. В 2008 г., по крайней мере, в первой его половине, растущий реальный сектор экономики в полной мере почувствовал вкус к BI. Это доказывают проекты в ритейле: "Интехлайн" (Microsoft), United Brand Company и Х5 Retail Group (Cognos), Спортмастер (Oracle); в туристическом бизнесе: "Капитал Тур" (SAP); в промышленности и энергетике: Janssen-Cilag (Cognos), Интер РАО ЕЭС (Oracle); "Шелл Нефть" (Contour), "Монди СЛПК" (SAP); на транспорте: "Современный коммерческий флот" (SAP). Список далеко не полон.

Все это доказывает, что перспективы у рынка BI в стране есть даже в условиях кризиса. По словам Елены Семеновской, руководителя исследований IDC в области программного обеспечения в России и СНГ, "бизнес аналитика будет оставаться одним из тех сегментов, в который российский бизнес продолжит инвестировать даже в трудные времена. Причин несколько. Во-первых, это - быстрый доступ к информации, что важно в нестабильных экономических условиях. Это позволяет повысить обоснованность принимаемых решений. Во-вторых, основной клиент BI-систем, как правило, это руководящий состав. А эти люди зачастую и принимают решения о величине и составе бюджетов. Они не заинтересованы в сокращении инвестиций в BI. И, наконец, проекты по бизнес аналитике относительно локальны и менее дорогостоящие как, к примеру, ERP. Т.е. результат виден быстрее, что опять-таки дает аналитике дополнительное преимущество".